耶利哥旅游攻略：玩转耶利哥，体验不一样的风情

今天跟大家伙儿聊聊我最近搞的这个“耶利哥”项目，名字听起来挺唬人，就是个内部数据处理的小玩意儿，不过过程还是挺有意思的，所以想拿出来跟大家伙儿分享分享。

事情是这样的，前段时间，咱们部门不是接了个新活儿嘛数据量那叫一个大，而且格式乱七八糟的。之前用的那套老工具跑起来慢不说，还经常出错，搞得大家伙儿焦头烂额的。我寻思着这不行，得想个辙。

我就开始调研，看看有没有啥现成的轮子可以用。结果找了一圈，要么太重，要么不符合需求。得了，看来还是得自己撸袖子干。

第一步：数据清洗

• 把那些个缺失值、重复值啥的先给它咔咔一顿处理，用Python写了个小脚本，专门干这个，跑起来那叫一个快。
• 然后就是格式转换，有些数据是CSV，有些是JSON，还有些是XML，全都得统一成一种格式，我选了JSON，方便后续处理。

第二步：数据映射

这步是最麻烦的，因为不同来源的数据，字段名都不一样，得把它们映射到统一的字段上。我是这么干的：

• 先人工分析了一部分数据，把所有可能的字段名都列出来。
• 然后写了个配置文件，定义了字段之间的映射关系。
• 用Python写了个程序，读取配置文件，自动进行字段映射。

第三步：数据校验

光映射还不行，还得校验数据的有效性。比如说，年龄不能是负数，电话号码必须是11位等等。我是这么做的：

• 定义了一套校验规则，用JSON Schema来描述。
• 然后用Python写了个程序，读取JSON Schema，对数据进行校验，把不符合规则的数据都记录下来。

第四步：数据存储

校验完的数据，总得找个地方存起来。我选了MySQL，因为咱们部门一直用这个，比较熟悉。我是这么做的：

• 设计了数据库表结构，考虑到数据的特点，加了一些索引。
• 然后用Python写了个程序，把校验完的数据导入到MySQL里。

第五步：数据查询

数据存起来了，还得能查才行。我用Flask写了个简单的API，提供数据查询接口。我是这么做的：

• 定义了API接口，支持各种查询条件。
• 然后用SQLAlchemy来操作MySQL，方便快捷。

数据可视化

为了方便大家伙儿查看数据，我还用ECharts做了几个简单的图表，展示数据的分布情况。这个就比较简单了，直接调用ECharts的API就行了。

总结

整个“耶利哥”项目，我前前后后花了大概一周的时间，主要用到的技术就是Python、MySQL、Flask和ECharts。虽然代码写得比较糙，但是基本满足了需求，而且跑起来也挺快的。最重要的是，通过这个项目，我感觉自己又学到了不少东西，也对数据处理有了更深的理解。

这个项目还有很多可以改进的地方，比如说可以增加更多的校验规则，可以优化数据库查询性能等等。以后有时间，我会继续完善它。

这回实践让我受益匪浅，也希望我的分享能对大家有所帮助。以后有啥好玩的项目，我还会继续跟大家伙儿分享。