说起来，最近手头搞的一个小东西，真是让我折腾得够呛。
本来以为就是个简单的活儿，接过来的时候还挺轻松。结果一上手，发现里面坑连着坑，特别是数据处理这块儿，源头过来的数据格式五花八门，一会儿是这个标准，一会儿又是那个标准，甚至还有手写的备注掺杂在里面，乱七八糟的，时不时还夹带点错误信息，或者干脆缺胳膊少腿，搞得我焦头烂额。
碰到的硬骨头
我先是尝试着用老办法，写了几个常规的脚本去跑，想着先清洗一遍，再做转换。结果？效果很差。这个脚本能处理A情况，处理不了B情况；那个脚本对B情况有效，遇到C情况又傻眼了。而且效率特别低，数据量稍微大一点，电脑风扇就呜呜转，跑半天进度条动都不动一下。
那几天真是头大，试了好几种不同的思路，改来改去，代码越写越复杂，跟个乱麻似的缠在一起。眼看项目节点一天天逼近，心里那个急，饭都吃不香了。
我的“骁将”登场
就在我几乎要放弃，准备跟上头说这活儿得加人、延期的时候，我突然想起来，以前捣鼓另一个项目时，用过一个挺小众的处理库。当时用它只是做了个边角料的功能，印象不深，甚至觉得它文档写得挺烂，参数也怪怪的，后来就没再碰过。
这回真是没办法了，抱着死马当活马医的心态，我把那玩意儿从我的代码库深处翻了出来。重新看了看仅有的一些说明，又结合当时模糊的记忆，开始尝试用它来对付眼前这堆烂摊子。你猜怎么着？ 这玩意儿这回是真给力！
别看它不起眼，甚至有点“简陋”，但处理起这些乱七八糟、不讲规矩的数据，那叫一个稳、准、狠。我稍微调整了下它的配置，告诉它大概要识别哪些模式，哪些可以容错，然后把那一堆头疼的数据往里一灌：
- 先是，它“唰唰唰”地跑起来，比我自己写的脚本快多了，很快就把那些明显格式错误的、或者有冲突的数据给揪出来了，还做了标记。
- 然后，我根据标记，又调整了几个规则，让它做第二轮处理，主要是把那些五花八门的格式往一个统一的目标格式上靠。这一步也挺顺畅，兼容性比我想象的
- 最关键的是，它对那种隐藏得比较深的、模棱两可的坏数据，识别率特别高。有些我自己写正则写半天都搞不定的边界情况，它居然能比较准确地判断和处理掉。
我就守在电脑前面，看着处理日志一行行地滚过去，错误提示越来越少，心里真是踏实多了。来来回回又调试了几轮，优化了几个处理细节，基本上就把数据导入和清洗这块最硬的骨头给啃下来了。
真是没想到，帮我力挽狂澜、解决大麻烦的，竟然是这么个平时被我扔在角落里几乎忘了的家伙。这就好比在战场上一样，有时候冲在最前面、名头最响亮的大将军不一定能解决所有问题，反倒是那些平时不吭声、但关键时刻特别能打、特别顶得住的骁将，能帮你撕开一个口子，打赢一场硬仗。
这回实践也算是给我自己提了个醒，以后看技术、看工具，不能光看名气大小、文档好坏，有些东西虽然看着不起眼，但在特定的场景下，可能就是最好用的那把武器，就是能帮你攻坚克难的“骁将”。关键还是得自己多动手试试，多积累点这种压箱底的货。
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