污染者有哪些特征?一眼看穿身边的环境破坏者!

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大家今天想跟大家唠唠我最近实践的一个东西,我管它叫“污染者”。这名字听着可能有点吓人,但没那么玄乎,就是我在处理一些老旧系统或者说一些历史遗留问题时,给那些特别棘手、特别能“污染”我好心情的部分起的一个代号。

起因:不堪其扰的“小麻烦”

事情是这么开始的。我手头有个项目,里面有那么一小块功能,年头不断,代码修修补补,逻辑也是东一块西一块。每次要动它,或者跟它相关联的部分出问题,查起来都特别费劲。简直就是项目里的“牛皮癣”,稍微一碰,就可能引发一堆意想不到的连锁反应,搞得整个系统都不稳定,特别闹心。我就寻思,这玩意儿不就是个“污染者”嘛它本身可能没那么大,但它能把周围好的部分都给“带坏”了。

污染者有哪些特征?一眼看穿身边的环境破坏者!

我的实践:直面“污染者”

我的策略是能绕开就绕开,尽量不碰它。但你也知道,有些东西是躲不掉的。后来有一次,一个紧急需求非得改动这个“污染者”不可,没办法,只能硬着头皮上了。

我的实践过程大概是这样的:

  • 第一步:隔离观察。 我没急着动手改。我先是花了点时间,把这个“污染者”模块单独拎出来看。就好像医生看诊一样,先不急着开药,而是仔细检查,看看它到底是怎么运作的,它的输入是什么,输出是什么,依赖哪些东西,又被哪些东西依赖。我把这些关系都画了个简陋的图,贴在我的桌子旁边,力求把它看个明明白白
  • 第二步:小剂量“下药”。 了解得差不多了,我开始尝试做一些非常微小的改动。比如,改个变量名让它更清晰,加几行日志看看数据流转。每改一点,我就立刻测试,确保我的改动没有引入新的“污染”。这个过程特别慢,跟拆弹似的,得小心翼翼
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  • 第三步:逐步清理。 在小改动没问题之后,我开始着手处理那些最明显的“污染源”。比如,一些明显冗余的代码,一些写得很绕的逻辑判断。我会把它们一点点梳理清楚,用更简洁、更直接的方式重写。这个阶段,我特别强调“小步快跑”,改一小块,测一小块,确保随时能回滚。
  • 第四步:建立“净化区”。 对于那些实在太复杂,一时半会儿改不完的部分,我就想办法在它周围建立“防火墙”。也就是说,我会写一些适配层或者接口,把这个“污染者”和系统的其他部分隔离开。这样,就算“污染者”内部再怎么折腾,也尽量不影响到外面。这感觉就像给它套上了一个“防护罩”
  • 第五步:持续监控和记录。 即便做完了这些,我还是会特别留意这个“污染者”模块。我会增加更多的监控,记录它的运行状态。并且,我把这回实践的过程,包括遇到的问题、怎么解决的,都详细记了下来。这就像是给后人留下一份“治污指南”,万一以后它又“发作”,大家也能有个参考。

的效果:不再那么“毒”了

经过这么一番折腾,那个曾经让我头疼不已的“污染者”模块,虽然不能说焕然一新,但至少不再那么“毒”了。它的行为变得可预测了一些,出问题也更容易定位了。更重要的是,通过这个实践,我对处理这类历史遗留问题有了更深的体会。很多时候,我们面对“污染者”,不是一上来就想着彻底清除,那可能成本太高,风险也大。反而是通过逐步的理解、小心的改造和有效的隔离,让它在可控的范围内“无害化”,可能是一个更实际的办法。

污染者有哪些特征?一眼看穿身边的环境破坏者!

这就是我关于“污染者”的一次实践记录,说得比较口语化,希望能给大家一点小小的启发。有时候,面对那些看似棘手的问题,只要我们肯花心思去琢磨,总能找到应对的法子。关键是要有耐心,别怕麻烦

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