白蛇豆瓣口碑如何？不同观众的真实评价！

今天心血来潮，想搞个豆瓣电影《白蛇：缘起》的影评数据来看看，琢磨着能不能从中挖出点啥有意思的东西。说干就干，咱这就开始！

准备工作

得有个能爬网页的工具。咱也不用啥高级货，就用最简单的“requests”库，再配个解析网页的“BeautifulSoup”，这俩搭档就够用。

装这俩玩意儿也简单，打开电脑的“命令提示符”（就是那个黑窗口），输入下面这两行命令，敲下回车就完事：

• pip install requests
• pip install beautifulsoup4

开始爬数据

准备就绪，开始写代码。先导入咱刚装的两个库：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

然后，找到《白蛇：缘起》的豆瓣短评页面。把网址复制下来，像这样：

url = '这里填上《白蛇：缘起》的豆瓣短评网址'

用“requests”库去访问这个网址，把网页内容抓下来：

response = *(url)

如果访问成功，会返回一个状态码 200。咱可以检查一下：

print(*_code)

显示200就对。如果不是，那就得看看是不是网址错，或者网络有问题。

拿到网页内容后，用“BeautifulSoup”来解析：

soup = BeautifulSoup(*, '*')

这一步，就像把一锅乱炖的菜，按照不同的食材分类整理方便咱后面挑出想要的。

提取影评

重头戏来！要从网页里把影评一条条“捞”出来。

先用浏览器的“开发者工具”（一般按F12键就能打开），找到影评所在的 HTML 标签。发现每条影评都放在一个 <span class="short"> 的标签里。这下好办！

用“BeautifulSoup”的 find_all 方法，把所有 <span class="short"> 标签都找出来：

comments = *_all('span', class_='short')

“comments”变量里就装着所有影评。咱可以循环遍历，把每条影评的文字内容提取出来：

for comment in comments:
print(*)

运行一下，就能看到一条条影评在屏幕上“刷刷”地显示出来！

保存数据

光在屏幕上看不过瘾，得把影评保存下来。最简单的方法，就是保存成一个文本文件：

with open('白蛇缘起影评.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:

for comment in comments:

*(* + '\n')

这段代码的意思是，创建一个叫“白蛇缘起影评.txt”的文件，然后把每条影评写进去，每条之间加个换行符，这样看起来更整齐。encoding='utf-8' 是为防止中文乱码。

进阶玩法（可选）

到这儿，基本的数据爬取就完成。如果想玩点更高级的，可以考虑：

• 爬取多页影评： 豆瓣短评通常有很多页，可以修改 URL，循环爬取多页数据。



• 数据清洗： 影评里可能有各种标点符号、表情等，可以用 Python 的字符串处理功能进行清理。
• 情感分析：用"jieba"分词，再用SnowNLP对每条影评进行进行分析。
• 词云展示： 把影评里的高频词汇做成炫酷的词云图，看看大家都说些

有数据，想怎么玩就怎么玩！今天就先分享到这，下次有机会再继续折腾。