大姐姐的温柔体贴有多好？ (亲身体验过的人都这么说)

今天跟大家唠唠我最近在做的《大姐姐》项目，说白了，就是想做一个能让人感觉温暖、体贴的应用。听起来是不是有点虚？但我的想法是，通过技术手段，把那种大姐姐般无微不至的关怀，落到实处。

我琢磨着，大姐姐最突出的特点是什么？我觉得是“懂你”。我就从数据收集开始入手。用户画像嘛老一套了。但是，这回我加了点自己的想法。不仅仅是收集用户的年龄、性别、地域这些基本信息，我更关注用户的行为习惯、兴趣爱甚至是情绪变化。比如，用户经常浏览哪些类型的内容？喜欢在什么时间段使用App？最近的心情怎么样？

为了收集这些信息，我用了好多方法。用户的浏览记录，我用埋点的方式收集；用户的兴趣爱我用问卷调查的方式引导；用户的情绪变化，我试着接入了一些情感分析的API，分析用户的文本输入。这些数据都是匿名化的，保护用户的隐私是第一位的。

有了数据，下一步就是分析了。我用了机器学习的一些算法，对数据进行聚类、分类，试图找到不同用户的特征，把用户分成不同的群体。然后，针对不同的群体，提供不同的服务。

比如说，我发现有些用户经常在深夜浏览一些情感类的文章，那我就给他们推荐一些治愈系的音乐，或者是一些情感倾诉的社区。有些用户喜欢运动，那我就给他们推荐一些健身课程，或者是一些健康饮食的建议。

这个过程不是一蹴而就的。我推荐的内容，用户并不感兴趣，甚至有些用户直接卸载了App。这让我很受打击。但是我没有放弃，我不断地调整算法，优化推荐策略。

我还花了很多时间，去研究用户反馈。我建立了一个用户交流群，鼓励用户提出意见和建议。我还定期做用户调研，了解用户对App的看法。

慢慢地，我发现，用户对我的App越来越认可了。他们觉得我的App很贴心，很懂他们。有些用户甚至把我的App当成了自己的树洞，在里面倾诉自己的烦恼。

这个项目还有很多不完善的地方。比如，我的推荐算法还不够精准，有些用户仍然会收到一些不感兴趣的内容。我的用户交流群还不够活跃，有些用户的问题没有及时得到解答。

但是，我已经很满意了。毕竟这是一个从0到1的过程。在这个过程中，我学到了很多东西，也成长了很多。

我打算继续完善这个项目。我要优化我的推荐算法，提高推荐的精准度。我要活跃我的用户交流群，更好地服务用户。

我相信，只要我坚持下去，《大姐姐》项目一定会越来越它会真正成为一个能够温暖人心、体贴用户的App。

对了，我还想跟大家分享一个小技巧。在做用户调研的时候，不要只关注用户的正面评价，更要关注用户的负面评价。因为负面评价往往能够暴露出App的不足之处，让你更好地改进App。

好了，今天就跟大家分享到这里。希望我的经验能够对大家有所帮助。如果大家有什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。