排行榜怎么看才对？(学会这几招看懂各种榜单)

今天想跟大家伙儿聊聊排行榜这个东西。别看这玩意儿好像挺常见的，真自己动手搞起来，里面的门道还真不少。我这就算是抛砖引玉，把我自个儿折腾的经历给大家伙儿说道说道。

最初的想法和尝试

刚开始接到要做个排行榜的需求，我心里琢磨着，这不简单嘛不就是排个名次，谁分高谁就往前站呗。我一开始的思路特直接，就是想着在数据库里整个表，用户ID、分数、更新时间，齐活儿！每次要看榜，直接一个SQL语句，ORDER BY score DESC，再来个LIMIT取前多少名，搞定收工！

你别说，用户少的时候，这法子还真挺好使！ 刷刷几下，榜单就出来了，速度也还行。当时我还挺得意，觉得这活儿轻松拿下了。

问题来了，躲也躲不过

好景不长。随着用户量噌噌往上涨，问题就暴露出来了。每次请求排行榜，那个数据库查询，越来越慢，慢到用户都开始抱怨了，说看个榜单要等半天，体验贼差。

我当时就纳闷了，这排序有那么费劲吗？后来仔细一琢磨，你想，几万甚至几十万的用户数据，每次都全表扫描一遍再排序，能不慢嘛特别是当很多人同时请求的时候，数据库压力山大，CPU直接就顶到天上去了。

那段时间，真是头大。 天天盯着数据库的性能监控，一看到曲线飙升，心就跟着揪起来。不行，这法子肯定得改！

寻找新的解决方案

咋办？我就开始琢磨，有没有啥现成的、专门干这种排序活儿的工具。一顿搜罗，了解到了像Redis这样的内存数据库，特别是它里头的有序集合（Sorted Set）这个数据结构，简直就是为排行榜量身定做的！

它的原理大概是这样的：

• 你可以把用户ID作为成员（member）。
• 把用户的分数作为这个成员的分数（score）。
• Redis会自动帮你按照分数排序，而且添加、更新、查询特定范围的排名都贼快。

我一看，这个靠谱！于是赶紧动手开始试验。把用户积分的更新和排行榜的查询都往Redis上迁移。

实践与调整

迁移过程倒还算顺利。当用户分数有变化的时候，我就直接更新Redis里对应用户的分数。要查排行榜的时候，直接从Redis里取排好序的数据，比如取前100名。

效果那是立竿见影！ 页面打开排行榜，唰的一下就出来了，再也没有那种卡顿的感觉了。用户也满意了，我这心里也踏实多了。

也不是说用了Redis就万事大吉了。我还得考虑一些其他细节：

• 数据一致性： 数据库里的数据和Redis里的数据得对得上号。万一Redis挂了，数据不能丢。我还是会把用户的最终分数在数据库里也存一份，Redis主要用来做快速查询。更新的时候，先更新数据库，再更新Redis，或者反过来，但要保证事务性，或者有个补偿机制。
• 同分处理： 如果好几个人分数一样，排名咋办？我这边采取的是，如果分数一样，就看谁先达到这个分数，谁就排前面。这个可以在存入Redis的时候，把时间戳也作为一个辅助排序的因子，或者在业务逻辑层面做一些处理。
• 榜单的种类： 有时候不光有总榜，可能还有日榜、周榜啥的。这就需要建多个不同的有序集合来分别存储和管理。

最终的实现和一些感悟

我这套基于Redis的排行榜系统算是稳定跑起来了。核心就是利用Redis的有序集合来快速处理排序和查询，数据库作为持久化存储和最终数据保障。

回过头来看，这回实践让我明白了不少道理。

做技术方案，不能想一开始觉得简单，可能只是因为没考虑到量变会引起质变。用户量、数据量上去了，很多原来的简单方法就不灵了。

遇到问题别慌，多去了解和学习新的技术和工具。有时候换个思路，或者用个更合适的工具，问题就能迎刃而解。

就是，细节决定成败。像数据一致性、并发处理、异常情况这些，都得考虑周全，不然系统跑起来了，也可能会埋下很多坑。

行了，今天就先跟大家伙儿分享到这儿。希望我这点折腾排行榜的经历，能给大家带来点启发。以后有啥新的实践，再来跟大家唠！