动态图黄案例分享？(真实应用场景解析技巧)

昨天搞动态图黄功能差点累吐血

事情是这样婶儿的：产品经理甩来个需求，说用户上传图片总带敏感内容，让搞个动态图黄检测。我琢磨着不就整个自动打码么，抄起Python就要开干。

第一步撞上铁板

直接拿网上现成的检测库往图上一套，好家伙，晚上十点测试时候差点把我送走。用户传了张穿泳装的海边合影，哗一下整张图全糊成马赛克！同事在背后幽幽飘过：“你这打码打得比扫黄现场都狠”。赶紧翻日志看，原来破算法把蓝天白云都判定成色情内容了。

• 衣服褶皱识别成裸露皮肤
• 红色手提包识别成内衣
• 连饮料瓶反光都标高危区

重新折腾老腰

凌晨两点薅着头发改方案：不能整个图糊掉，得搞局部动态遮罩。抠细节抠得眼冒金星时，产品经理突然在群里甩了张测试图——粉红小猪佩奇叼着玫瑰！系统咔嚓给猪鼻子打了马赛克，配文“检测到敏感器官”，全部门直接笑疯。

差点让测试妹子追杀

今早以为终于搞定了，结果测试组的姑娘拍桌冲过来：“你们这破功能把我结婚照锁了！” 一查现场笑不出来了：新娘白纱低胸设计，系统在人家胸口哗弹了个15秒动态马赛克动画，还带闪烁红光那种！新郎微信语音都吼劈叉了：“我媳妇结婚照咋变扫黄现场了？！”

• 紧急加了个布料覆盖率算法



• 给婚纱、泳装、体操服建白名单
• 把打码动画换成半透明阴影

这会儿终于能喘口气。总结就三句话：永远别信算法能百分百识别人类伦理；测试案例要比产品经理更刁钻；以及——结婚照打码的程序员容易被真人PK。